Pourquoi l’analytique prédictive devient essentielle ?
En France, les priorités nationales en santé numérique — notamment le programme SESAME, la stratégie de transformation du système de santé et les recommandations de l’ANS — encouragent l’exploitation intelligente des données pour améliorer l’efficacité, la sécurité et la continuité des soins.
Dans ce cadre, l’analytique prédictive devient un levier majeur. Elle permet aux hôpitaux d’anticiper la demande, d’optimiser les stocks, de prévenir les ruptures critiques et d’améliorer la sécurité des patients, tout en renforçant la performance opérationnelle.
MedXpert : l’intelligence au cœur de l’écosystème connecté Omnicell
MedXpert rassemble et analyse les données provenant des armoires sécurisées XT, des chariots d’anesthésie connectés (AWS) et de la solution d’automatisation de la PUI – Le Gollmann.
Grâce à son moteur prédictif, MedXpert offre une vision intégrée et dynamique de l’ensemble du circuit du médicament. Ses capacités incluent :
- Prévision des stocks : anticipe les besoins des unités de soins sur la base des consommations réelles et historiques.
- Analyse de tendances : détecte les évolutions dans les pratiques cliniques, la saisonnalité ou les flux patients.
- Détection des risques : identifie des risques de ruptures, de surstock ou de péremption.
- Benchmarking interne : compare les performances entre services, spécialités ou pôles hospitaliers pour identifier les axes d’amélioration.
Scénarios prédictifs dans les hôpitaux français
Services de soins critiques (réanimation, urgences, USC) : MedXpert anticipe les variations soudaines de consommation en médicaments vitaux, garantissant l’absence de rupture lors de pics d’activité.
- Blocs opératoires : prévision des besoins en anesthésie,, antibioprophylaxie ou injectables pour optimiser la préparation des salles et limiter les retours inutiles.
- Réapprovisionnement des services : planification proactive des réassorts pour éviter les commandes de dernière minute et réduire les transports internes urgents.
- Gestion des stupéfiants et médicaments sensibles : les algorithmes prédictifs détectent les anomalies potentielles, renforçant la traçabilité et la conformité réglementaire (ANSM, audits HAS).
Les bénéfices de l'analytique prédictive
Excellence opérationnelle
- Commandes plus pertinentes et allocations intelligentes des stocks.
- Diminution de la charge administrative pour les pharmaciens, préparateurs et soignants.
- Optimisation de la chaîne logistique interne (PUI → services → administration).
Sécurité du patient
- Disponibilité garantie des médicaments critiques.
- Réduction des retards de prise en charge liés aux ruptures.
- Moins d’erreurs associées aux processus manuels.
Efficience économique
- Diminution du gaspillage grâce à une meilleure rotation des stocks.
- Réduction des surstocks coûteux.
- Décisions fondées sur des données consolidées et fiables.
Alignement avec les objectifs nationaux français
En s’intégrant au projet SESAME, et en combinant l’automatisation Le Gollmann avec la puissance analytique de MedXpert, Omnicell accompagne les hôpitaux français vers :
- Une gestion des stocks plus efficiente,
- Une amélioration continue de la sécurité du patient,
- Une gouvernance renforcée par la donnée,
- Un soutien accru à la productivité des équipes soignantes.
L’avenir : un circuit du médicament connecté et prédictif
Un écosystème Omnicell totalement connecté - Armoires sécurisées XT, Chariots d’anesthésie connectés, Le Gollmann, HubXpert et MedXpert - permet aux établissements de santé français de :
- Bénéficier d’une visibilité de bout en bout du circuit du médicament,
- Sécuriser et fluidifier les opérations entre services et pharmacie centrale,
- Anticiper au lieu de subir les fluctuations de consommation,
- Préparer l’hôpital à un modèle de gestion proactif, fondé sur la donnée.
La gestion prédictive des médicaments n’est plus une vision d’avenir : elle devient la nouvelle norme pour les hôpitaux prêts à moderniser leur circuit du médicament.
